Stata课程

尝试将AI与上课结合起来，让AI来帮助老师更好地教学，让学生更好地学习。

一、基础知识

1.1 AI 与 API

AI、API等名词的解释，这里不再赘述，直接进入主题。有兴趣的人，可以等搭建完之后，自己去问 大模型。

简单来说，API是一种既定的方法或规则，它允许不同的软件应用程序和系统通过特定的协议交互或交换数据，定义了软件应用程序提供或接受数据时的格式和结构。

借助API使用AI大模型好处很多，简单写几个对我最有吸引力的：

集成简便：API使得开发者和企业能够轻松集成大型模型到自己的应用程序中，不需要对大模型背后的复杂计算逻辑有深入的了解。

扩展性：通过API调用，可以无缝地将大模型的能力扩展到现有系统，从而增强这些系统的功能。

可重用性：API设计用于模块化，允许开发者重用大模型的功能和数据处理能力，这可以节省资源和开发时间。

规模和可靠性：大模型通常需要强大的后端服务和基础设施来支持。通过API，开发者可以从这些规模化的服务中受益，而无需担心基础设施的构建和维护。

1.2 API申请

跟AI相关的网站比较多，这里推荐使用SiliconCloud，因为它：

1. 集成了多个系列的开源大模型，如括 Llama3、Mixtral、gemma-2、THUDM、Qwen、Deepseek、Yi等。（境外的开源大模型，如Meta-Llama-3.1-405B等需要实名认证，但境内的大模型则不需要）
2. 覆盖了大模型的多个应用场景，如文本生成、向量&重排序、图片生成、视频生成、多模态大模型等。
3. 免费额度高，模型限速非常宽松。
4. 平台硬件基础设施强大，大规模回复速度非常快。

尽管开源大模型的质量和性能可能不如商业大模型，但对于一些小型项目和简单的问题而言，已经足够了。

感兴趣的同学，可以通过我这个邀请链接 https://cloud.siliconflow.cn/i/RSSi1aZ8 注册一下，您与我均可获赠2000万Tokens。

申请流程如下：

1. 注册账号

通过我的 邀请链接 注册

2.0 使用体验中心

登录后，也可以进入“体验中心”页面，模型分为语言模型、文生图模型和图生图模型。点击对应的“体验中心”按钮可直接使用该模型。

2.1 生成 API

在“API 密钥”页签 点击“创建新 API 密钥”，并点击复制，以在您的 API 场景中进行使用。

二、应用实践

对于API，推荐使用LobeChat项目，它是一个开源的API调用工具，使用方便，简单易学。

可直接打开我搭建的https://stata.gwkong.top 网站：

点击左上角的头像，进入应用设置选项。

在应用设置中，找到最下面的SILICONFLOW，在API Key中输入上面你自己的API密钥。

然后在模型列表中，选择你想要使用的模型。可先点击获取模型列表刷新可用模型。

这里推荐使用如下几个模型：

1. Qwen/Qwen2-7B-Instruct 速度快，日常使用足够
2. Qwen/Qwen2-72B-Instruct 和 Qwen/Qwen1.5-110B-Chat，是Qwen系列里面的大模型，生成质量更好。Qwen2-72B-Instruct废话比较多，可以首选使用Qwen1.5-110B-Chat。
3. deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat和 deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct，是 DeepSeek系列的模型，表现很好。特别是Coder模型，生成代码质量非常好。
4. 01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K，是Yi系列的模型，生成质量也不错。
5. meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct，是最近比较火的Llama系列的模型，生成质量很高。可惜对中文支持不够好。

选择好模型后，可点击检查，确认是否可用。

接下来，在网站主页，点击立即开始按钮就可以。

在新聊天界面，不要忘记点击大脑图标，将模型切换为可用模型，比如deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct。

网站的其他功能，感兴趣的就自己慢慢摸索吧。

2.1 扣子（coze.cn）搭建 Bots 服务

在 扣子 网站搭建的一个机器人，名为Stata疑难解答，用来帮助老师和学生解决Stata中的问题。

2.1.1 搭建方法

太长，懒得写。有时间了再补充。

2.1.2 使用方法

点击页面右下角的蓝色幽灵图标，即可打开机器人对话框。输入问题，机器人会给出回答。

也可以前往扣子商店进行提问。

但这种方法，需要注册、登录扣子账号，或用抖音一键登录。

也可以在上面的 LobeChat 页面，选择Stata疑难解答，进行提问。

其他资料

Stata下载

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